הכשרת ה-Deep Learning של Y-DATA (צילום: איליה קוזלוב)
ליבה תיאורטית של רשתות נוירונים, יישום של ארכיטקטורות מתקדמות ויותר מ-200 שעות של תרגול מעשי: קורס חדש ומקיף של למידה עמוקה מבית Y-DATA מזמין אתכם להעמיק את הידע בעולמות ה-DL ומודלים ג'נרטיביים – וקוראי גיקטיים מקבלים הנחה משמעותית.
הקורס, "Applied Deep Learning: From Neural Networks to GenAI", ייפתח ב-11 במרץ באוניברסיטת תל אביב ויימשך 15 שבועות (יומיים בשבוע). הוא משלב יסודות תיאורטיים עם התנסות מעשית, במטרה לסייע למשתתפות ולמשתתפים לפתור בעיות מהעולם האמיתי. האתגרים שיוצגו יהיו בתחומי NLP, ראייה ממוחשבת ופיתוח Intelligent agent.
שימו לב: ההרשמה תיסגר ב-1 במרץ.
לבנות ולאמן רשתות נוירונים
ההכשרה תתחיל בהצגת הליבה של רשתות נוירונים, כולל רעיונות מהותיים כגון layers ,loss functions ,backpropagation ,optimizers ו-learning rates. בהמשך הסטודנטים יחקרו ארכיטקטורות מתקדמות, כולל רשתות נוירונים קונבולוציות ורשתות נוירונים חוזרות (recurrent neural networks), embedding ,variational autoencoders ועוד. על מנת להתאים את הלימודים לצרכי המשתתפים, סטודנטים יוכלו לבחור בין שני מסלולים: Explainable AI ו-End-to-End Agent Deployment.
התוכנית שמה דגש על התנסות מעשית, והיא כוללת יותר מ-200 שעות תרגול: הסטודנטים יבנו ויאמנו רשתות נוירונים למשימות ראיית מכונה והבנת שפה, תוך יישום של מודלים מתקדמים בשיטות הנהוגות בתעשייה.
את התוכנית מוביל צוות של מומחים ומומחיות בעלי ניסיון משמעותי באקדמיה ובתעשייה: ד"ר ענבר הוברמן (האוניברסיטה העברית); קרין בריסקר, Data Scientist ב-Microsoft Israel; ועמרי אלוש, Head of Research ב-Gong.io.
ההרשמה כוללת הערכה מקוונת וריאיון אישי. על מנת להפיק את המרב מהקורס, נדרש ידע באלגברה לינארית, חדו"א וסטטיסטיקה והסתברות, לצד שליטה מלאה בפייתון לניתוח נתונים והיכרות עם למידת מכונה קלאסית.
קוראות וקוראי גיקטיים מקבלים 8% הנחה בהזנת הקוד GEEKTIME בטופס ההרשמה
לפרטים נוספים והרשמה
The post הכשרת הלמידה העמוקה של Y-DATA פותחת מחזור חדש – וקוראי גיקטיים מקבלים הנחה appeared first on גיקטיים.
